Тема. 3.1. Модели и методы анализа временных рядов.

Тема. 3.1. Модели и способы анализа временных рядов.


Вопросы для подготовки к экзамену по эконометрики

Перечень вопросов по темам.

Тема1. Предмет и способ эконометрики.

1. Охарактеризуйте предмет, цель и задачки эконометрики.

2. Главные исторические этапы развития эконометрики.

3. Какова последовательность эконометрического исследования?

4. Перечислите главные трудности использования традиционных способов

математической статистики при проведении эконометрических исследовательских работ.

Тема 2.1. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследовательских работах.

1. Что такое регрессионное уравнение?

2. В каком случае в качестве эконометрической модели выбирают парную регрессию?

3. Поясните смысл понятия “ошибки регрессии”.

4. Какие классы регрессионных моделей Вам известны?

5. Дайте определения коэффициентам регрессии и эластичности.

6. Как реализуется способ меньших квадратов?

7. Какие аспекты употребляются для проверки значимости уравнения регрессии

и коэффициентов регрессии?

8. Что указывает коэффициент детерминации?



9. Растолкуйте содержание понятий “несмещенность”, “эффективность” и

“состоятельность” оценок коэффициентов регрессии.

10.Какие предпосылки относительно случайной составляющей (ошибки уравнения

регрессии) по условиям Гаусса – Маркова должны приводить к лучшим

результатам по способу меньших квадратов?

11. Что такое гетероскедастичность остатков регрессии, как она диагностируется

и устраняется?

12. Что такое автокорреляция остатков, каким образом она диагностируется

и устраняется?

13.Как именуется показатель тесноты нелинейной связи меж y и x?

14. Поясните, что такое линеаризация регрессии?

Тема. 2.2. Множественная регрессия и корреляция в эконометрических

Исследовательских работах.

1. Каковы требования к факторным признакам для включения их модель множественной

регрессии?

2. Что такое коэффициент личной корреляции и для какой цели он определяется?

3. К чему приводит мультиколлинеарность причин, каковы способы ее устранения?

4. Опишите матричную форму внедрения способа меньших квадратов.

5. Дайте разъяснение коэффициентам незапятанной регрессии и эластичности.

6. Что такое коэффициент множественной детерминации?

7. Для какой цели строят уравнение регрессии в стандартизированном масштабе?

8. Каким образом можно интерпретировать коэффициент регрессии

в стандартизированном масштабе?

9. Что такое фиктивные переменные и когда их следует использовать в уравнении

множественной регрессии?

Тема. 3.1. Модели и способы анализа временных рядов.

1. Какова структура временных рядов в экономике?

2. Дайте пояснение явлению автокорреляции во временных рядах.

3. Что такое автокорреляционная функция и каким образом она употребляется для анализа определенных временных рядов?

4. Опишите главные способы устранения тенденции во временных рядах.

5.Что охарактеризовывает параметр при факторе времени в модели регрессии с его

включением.

6. Назовите главные способы выделения тренда из временного ряда.

7. Перечислите более употребляемые модели тренда.

8. В каких экономических задачках используются модели с распределенным лагом и модели авторегрессии – скользящего среднего.

9. В чем суть способа Алмон?

10. Опишите методику прогнозирования на базе временных рядов.




Возможно Вам будут интересны работы похожие на: Тема. 3.1. Модели и методы анализа временных рядов.:


Похожый реферат

Похожый реферат

Похожый реферат

Похожый реферат

Похожый реферат

Похожый реферат

Похожый реферат

Похожый реферат

Похожый реферат

Похожый реферат

Похожый реферат

Похожый реферат

Похожый реферат

Похожый реферат

Похожый реферат

Похожый реферат

Cпециально для Вас подготовлен образовательный документ: Тема. 3.1. Модели и методы анализа временных рядов.